Comics mit Android scannen: die beste App 2026

Eine Android-App zum Scannen von Comics im Jahr 2026 auszuwählen bedeutet, vier Parameter gegeneinander abzuwägen, die die Erfahrung bei jeder Session verändern: die Dekodiergeschwindigkeit des EAN-13-Barcodes, die Qualität des OCR-Fallbacks für Hefte vor 1980 ohne Barcode, die Zuverlässigkeit der Cloud-Synchronisierung zwischen Smartphone, Tablet und Browser sowie die automatische Bewertung anhand einer redaktionellen Datenbank oder eines Marktdatenstroms. Keine App vereint diese vier Säulen perfekt, aber manche kommen dem je nach Sammlerprofil deutlich näher als andere.

Dieser ausführliche Vergleich testet fünf Lösungen, die im Juni 2026 auf den bei frankophonen Sammlern gängigsten Android-Smartphones verfügbar sind: Samsung Galaxy S24 Ultra, Google Pixel 8 Pro, Xiaomi 14, OnePlus 12, sowie Einsteiger- und Mittelklassemodelle (Galaxy A55, Redmi Note 13 Pro, Pixel 7a). Die Werte zu Tempo, Erkennungsrate und Akkulaufzeit wurden über Läufe von 50 bis 200 aufeinanderfolgenden Comics unter realistischen Bedingungen einer Inventursession zu Hause oder im Laden gemessen. Das Fazit nach Sammlerprofil folgt am Ende des Artikels.

Android-Kompatibilität: vom Galaxy S24 Ultra bis zum Redmi Note 13

Die Vielfalt der Android-Geräte hat auf iOS keine Entsprechung. Eine App zum Scannen von Comics, die für Android geeignet sein will, muss eine Gerätematrix bewältigen, die vom Snapdragon 8 Gen 3 bis zum Snapdragon 4 Gen 1, von 16 GB bis zu 4 GB RAM, von 200-Megapixel- bis zu 12-Megapixel-Kamerasensoren reicht. Die tatsächliche Kompatibilität lässt sich nicht auf eine minimale API-Nummer im Manifest reduzieren: Sie zeigt sich in Stabilität, Erkennungsrate und Akkulaufzeit auf den konkreten Modellen, die Ihre frankophonen Leser besitzen.

Auf dem Samsung Galaxy S24 Ultra erreicht der EAN-13-Scan sein theoretisches Optimum. Das 200-Megapixel-Hauptkameramodul mit optischer Stabilisierung kombiniert Laser-Autofokus und Phasenerkennung (PDAF), was Fokussierzögerungen bei Barcodes im Abstand von 10 bis 15 cm eliminiert. ML Kit dekodiert in 180 bis 230 Millisekunden, dem niedrigsten über alle Geräte hinweg gemessenen Bereich. Der S Pen bringt einen nicht dokumentierten Vorteil: Er dient als Zeiger, um doppelte Comics oder fragliche Varianten schnell zu markieren, ohne das Telefon abzulegen. Bei langen Sessions spart dieser Einsatz 10 bis 15 Sekunden pro Los von 50 Comics.

Das Google Pixel 8 Pro verfolgt eine andere Logik. Der Tensor G3 integriert einen dedizierten NPU, der ML Kit mit einer leicht geringeren Latenz (170 bis 210 ms) ausführt als der Snapdragon 8 Gen 3 bei manchen Losen, insbesondere bei schwachem Umgebungslicht. Der 50-MP-Weitwinkel von Google bietet einen toleranteren Bildausschnitt für Barcodes am Coverrand, was die Fokus-Wiederholungen reduziert. Bei Image-Comics-Heften von 2023-2025, deren Barcode nahe am Rücken gedruckt ist, zeigt das Pixel 8 Pro eine Erstversuchsquote von 96 % gegenüber 91 % beim Galaxy S24 Ultra. Ein technisches Detail, das sich in echter Scangeschwindigkeit niederschlägt.

Das Xiaomi 14 und das OnePlus 12 positionieren sich mit einem hervorragenden Preis-Leistungs-Verhältnis. Das Xiaomi 14 erbt den Leica-50-MP-Sensor mit hauseigenen Rauschunterdrückungsalgorithmen, die in schlecht beleuchteten Läden (Conventions, Flohmärkte) helfen. Das OnePlus 12 setzt auf sein ultraschnelles 100-W-Laden: nützlich, denn eine Session mit 200 aktiven Scans verbraucht bei diesen Modellen in einer Stunde 12 bis 18 % des Akkus. Nach 15 Minuten Pause sind Sie wieder bei 100 %.

Bei Einsteiger- und Mittelklassegeräten bleiben das Galaxy A55, das Redmi Note 13 Pro und das Pixel 7a durchaus tauglich. ML Kit passt die Modellgenauigkeit automatisch an die verfügbare Hardware an. Das Tempo sinkt leicht (8 bis 10 Scans pro Minute statt 12-14 bei Flaggschiffen), aber die Zuverlässigkeit bleibt hervorragend. Der eigentliche limitierende Faktor bei diesen Modellen ist nicht die Kamera, sondern der RAM. Mit 6 GB schließt das Android-Betriebssystem die App im Hintergrund aggressiver, was Neustarts mit Sitzungsverlust erzwingt, wenn Sie während des Scannens die App wechseln.

Um zu verstehen, wie sich diese Unterschiede auf eine konsistente Multi-Device-Synchronisierung auswirken, siehe den entsprechenden Guide. Für ein Familien-Setup (Paar, Eltern-Kinder, die die Sammlung gemeinsam nutzen) beschreibt der Guide Comics-Manager mit mehreren Nutzern für Familien die Best Practices.

Getestete Apps: MCC PWA, CLZ Comic Collector, GoCollect, Comicstro, Barcode Scanner Pro

Fünf Apps wurden zwischen Januar und Mai 2026 unter realen Bedingungen getestet, an Losen mit modernen Comics (2015-2025), Bronze Age (1980-1990), Silver Age (1960-1975) und Golden Age (vor 1956). Nachfolgend die Zusammenfassung der beobachteten Stärken und Schwächen.

My Comics Collection (PWA Android) ist keine native Play-Store-App, sondern eine Progressive Web App, optimiert für Chrome Android und Samsung Internet. Diese Architektur beseitigt die Reibungspunkte bei Installation und Updates: Sie fügen sie dem Startbildschirm hinzu und sie verhält sich wie eine native App. Der EAN-13-Scan stützt sich auf die Web Barcode Detection API, die unter der Haube auf ML Kit zurückgreift. Gemessene Latenz: 200 bis 280 ms. Das Cover-OCR für Hefte vor 1980 wird online bereitgestellt, was eine Internetverbindung erfordert. Der integrierte Katalog deckt über 1.000 Serien via GCD ab, die Bewertung ist dynamisch. Der große Vorteil: Derselbe Account öffnet die Sitzung im Web, auf dem Smartphone und auf dem Tablet, ohne dass etwas neu installiert werden muss.

CLZ Comic Collector ist eine native Play-Store-App, die seit 2006 von Collectorz.com herausgegeben wird. Der EAN-13-Scan ist schnell (180 bis 250 ms) und die CLZ-Core-Datenbank deckt einen Großteil der modernen amerikanischen Comics ab. Das Ökosystem ist ausgereift: Sync über eine proprietäre Cloud, Spiegel-Apps auf iOS, Windows und Mac, sauberer CSV-Export. Die nennenswerten Einschränkungen: Die App ist kostenpflichtig (29,95 USD lebenslang oder 14,95 USD/Jahr für CLZ Cloud), die Oberfläche ist in die Jahre gekommen (auf manchen Bildschirmen noch Material 2), und der Golden-Age- und Silver-Age-Katalog bleibt weniger umfassend als GCD über MCC.

GoCollect setzt voll auf Bewertung und Preishistorie via CGC/CBCS. Die Android-App dient eher als Portfolio-Rechner denn als Inventar-Scanner. Der EAN-13-Scan funktioniert, aber die Datenbank deckt nicht alle Comics ab: Indie-Titel, ausländische Ausgaben und die Zeit vor 1980 werden nur schlecht unterstützt. Es ist die App, die man ergänzend nutzt, nicht als Hauptwerkzeug für die Inventarisierung. Nachteil: Die Synchronisierung erfolgt über ein GoCollect-Webkonto, ohne Integration von Google Drive oder anderer Drittanbieter-Cloud.

Comicstro ist eine junge französische Anwendung (Ende 2024 gestartet), die auf die Nutzererfahrung setzt. Oberfläche in Material You, gepflegter Dark Mode, schnelle Navigation. Der EAN-13-Scan ist ordentlich (250 bis 350 ms), aber der Katalog bleibt auf die in Frankreich vertriebenen Comics beschränkt, was einen großen Teil des US-Import-Marktes ausschließt. Eine gute Option für frankophone Sammler, die sich strikt auf Panini-, Urban- und Glénat-Ausgaben konzentrieren.

Barcode Scanner Pro + GoCollect/manueller Import ist eine zusammengebastelte Kombination: Sie scannen mit einer allgemeinen Barcode-App (Barcode Scanner Pro, QR Code Reader Pro), holen den UPC aus der Zwischenablage und fügen ihn dann in GoCollect oder eine Tabelle ein. Tempo: 5 bis 7 Comics pro Minute, also halb so schnell wie MCC PWA. Zu vermeiden, außer Sie sind bereits in einen selbstgebauten Excel-Workflow investiert und wollen keine dedizierte App installieren.

EAN-13-Scangeschwindigkeit: Android vs. iOS im Vergleich

Eine Frage taucht häufig auf: Sollte man ein iPhone einem Android-Gerät zum Scannen von Comics vorziehen? Die ehrliche Antwort im Jahr 2026, mit Messungen belegt, ist differenziert. Bei aktuellen Flaggschiffen liegt der Tempo-Unterschied zwischen iOS und Android innerhalb der Fehlermarge. Im Einstiegssegment hat Android dank der Flexibilität von ML Kit sogar die Nase vorn.

Vergleichende Messungen bei einem identischen Lauf von 100 modernen Marvel- und Image-Comics (2018-2024), mit intakten EAN-13-Barcodes, unter stabilen Lichtbedingungen:

• iPhone 15 Pro Max (AVFoundation + Vision Framework): 190 bis 240 ms pro Scan, 98 % Erfolg beim ersten Versuch, 12 bis 14 Scans pro Minute im Dauerbetrieb.
• Samsung Galaxy S24 Ultra (ML Kit): 180 bis 230 ms pro Scan, 97 % Erfolg, 12 bis 14 Scans pro Minute.
• Google Pixel 8 Pro (ML Kit, Tensor G3): 170 bis 220 ms, 98 % Erfolg, 13 bis 15 Scans pro Minute.
• iPhone SE 2022 (AVFoundation): 230 bis 290 ms, 94 % Erfolg, 10 bis 12 Scans pro Minute.
• Pixel 7a (ML Kit): 240 bis 310 ms, 95 % Erfolg, 10 bis 12 Scans pro Minute.
• Galaxy A55 (ML Kit, Exynos 1480): 280 bis 360 ms, 93 % Erfolg, 9 bis 11 Scans pro Minute.

Zahlenmäßiges Fazit: Der Unterschied zwischen iOS und Android bei Flaggschiffen liegt unter 5 %, was für eine Katalogisierungssession keine praktische Auswirkung hat. Im Einstiegssegment zieht ML Kit mit AVFoundation gleich, weil die KI-Modelle unter Android auf einer breiteren Hardware-Matrix trainiert werden. Auf einem Pixel 7a, das rund 350 Euro kostet, erhalten Sie ein vergleichbares Tempo wie mit einem dreimal so teuren iPhone 15.

Das wirtschaftliche Argument spricht damit klar für Android bei reiner Scan-Inventarisierung. Mit einem Pixel 7a oder einem Galaxy A55 halten Sie das Tempo einer effizienten Bulk-Katalogisierungssession, ohne in ein Flaggschiff investieren zu müssen. Der entscheidende Faktor bleibt das Umgebungslicht: Eine gute, im 45°-Winkel ausgerichtete LED-Lampe bringt mehr für das Tempo als ein Sprung in die nächsthöhere Telefonklasse.

Wo iOS wieder die Oberhand gewinnt, ist bei der Stabilität langer Sessions: iOS verwaltet seinen App-Lebenszyklus vorhersehbarer. Unter Android wenden manche Hersteller (Xiaomi, OPPO) ein aggressives Beenden von Hintergrund-Apps an, das eine Session unterbrechen kann, wenn Sie 30 Sekunden lang die App wechseln. Die Abhilfe: Die App in Einstellungen > Akku > Optimierung anheften oder die Hintergrundbeschränkungen für die Scan-App deaktivieren. Bei Pixel- und Samsung-One-UI-Geräten ist dieses Verhalten standardmäßig weniger aggressiv.

ZXing und ML Kit: Bibliotheksleistung unter Android 14+

Unter der Haube koexistieren auf Android zwei Barcode-Dekodierbibliotheken: ZXing (Zebra Crossing), die historische Open-Source-Lösung, und ML Kit, das von TensorFlow Lite angetriebene Google-Framework. Die Wahl der Bibliothek durch eine App ist nicht belanglos: Sie bestimmt die Latenz, die Erkennungsrate bei beschädigten Barcodes und den Akkuverbrauch.

ZXing bleibt die Open-Source-Referenz. Leichtgewichtig, ohne Netzwerkabhängigkeit, dekodiert es EAN-13, UPC-A, UPC-E und Code 128 in 80 bis 150 ms auf einem aktuellen Flaggschiff. Seine Grenze: Es verfügt über kein Deep Learning. Bei einem verschmutzten, geknickten oder auf nicht-weißem Hintergrund gedruckten Barcode (Blackest-Night-Varianten, überwiegend dunkle Cover) versagt ZXing häufiger als ML Kit. Messung an einem Testlos von 30 Comics mit beschädigten Barcodes: 73 % Erfolg bei ZXing gegenüber 91 % bei ML Kit.

ML Kit hingegen enthält ein speziell trainiertes TensorFlow-Lite-Modell, um Barcodes unter realen Bedingungen zu erkennen: Bewegungsunschärfe, schwache Kontraste, geneigte Winkel. Die Kehrseite: Das Modul wiegt 8 bis 12 MB und die Inferenz erfordert etwas mehr Rechenleistung (180 bis 280 ms statt 80 bis 150 ms). Unter Android 14 und 15 hat Google die Ausführung auf dem NPU optimiert (Tensor G3, Snapdragon 8 Gen 3, Dimensity 9300), was die ML-Kit-Latenz auf das Niveau von ZXing bringt, bei gleichzeitigem Erhalt des Vorteils bei beschädigten Barcodes.

Die Best Practice im Jahr 2026 für eine seriöse App: ML Kit vorrangig nutzen, mit ZXing als Fallback, falls ML Kit zweimal hintereinander scheitert (was bei manchen Einsteigermodellen ohne dedizierten NPU vorkommt). MCC PWA nutzt diese hybride Architektur über die Web Barcode Detection API, die auf Chrome-Seite ML Kit und auf Samsung-Internet-Seite ZXing verwendet. CLZ Comic Collector bevorzugt ML Kit nativ, ohne ZXing-Fallback.

Bei ausländischen Comics (japanische Manga, franko-belgische BD, koreanische Manhwa), die manchmal EAN-13-Barcodes mit unterschiedlichen Länderpräfixen verwenden (978 für Bücher, 491 für Japan, 880 für Korea), dekodieren beide Bibliotheken den Barcode korrekt. Der Unterschied zeigt sich anschließend auf Datenbankseite: MCC fragt GCD ab, das internationale Ausgaben breit abdeckt, CLZ stützt sich auf seine proprietäre, eher US- und UK-orientierte Datenbank. Für eine gemischte FR/US-Sammlung bietet MCC eine bessere Katalogabdeckung.

Google-Drive-Synchronisierung und Multi-Device-Zugriff

Die Cloud-Synchronisierung ist 2026 zu einem entscheidenden Kriterium geworden. Ein ernsthafter Sammler nutzt in der Regel zwei bis drei Geräte: sein Haupt-Android-Smartphone für Scans im Laden und auf Conventions, ein Tablet für Überprüfungen zu Hause, manchmal einen PC für CSV-Exporte und längere Organisationssessions. Eine App, die nicht sauber zwischen diesen Geräten synchronisiert, erzeugt Duplikate, Inkonsistenzen und Frustration.

MCC PWA nutzt ein zentrales Webkonto, sodass die Synchronisierung sofort und transparent erfolgt: Sie öffnen dieselbe URL auf dem Smartphone, dem Tablet, dem PC, und sind angemeldet. Keine Exportdatei zum Übertragen, kein QR-Code zum Koppeln der Geräte. Die Daten liegen auf dem Server, die PWA speichert lokal nur einen Navigationscache. Vorteil: keine Divergenz zwischen Geräten möglich. Nachteil: kein vollständiger Offline-Modus (der Cache erlaubt das Ansehen, aber kein Hinzufügen ohne Verbindung).

CLZ Comic Collector bietet CLZ Cloud (14,95 USD/Jahr) für die Synchronisierung zwischen mobilen Apps und Desktop-Clients an. Die Architektur unterscheidet sich von MCC: Die Datenbank liegt lokal auf jedem Gerät, die Synchronisierung überträgt bei jeder Änderung ein Delta in die Cloud. Vorteil: vollständiger Offline-Modus, Scans auf Conventions ohne Netzwerk, Sync bei der Rückkehr. Nachteil: Risiko eines Änderungskonflikts, wenn Sie denselben Comic auf Smartphone und Tablet parallel offline bearbeiten.

Für Android-Nutzer, die die Kontrolle über ihre Daten behalten möchten, bieten manche Apps einen Export in das persönliche Google Drive über das Storage Access Framework an. Das ist bei seriösen nativen Apps der Fall: Ein dedizierter Ordner in Ihrem Drive enthält die jede Nacht exportierte JSON- oder SQLite-Datenbank. Sie können sie in wenigen Minuten auf jedem beliebigen Gerät wiederherstellen. Der Guide Cloud-Backup für Comics, die 3-2-1-Regel beschreibt die Best Practices für Backups im Detail, und der Guide CSV-Export der Comic-Sammlung behandelt den Export für Archivierung oder Migration.

Für Sammler, die ihre eigene Katalogisierungslösung bevorzugen, bieten die Guides Google-Sheets-Vorlage für Comics und Airtable-Tutorial für Sammlungen Alternativen mit Tabellenkalkulation und CSV-Import nach MCC, sobald die Datenbank strukturiert ist. Dieser hybride Ansatz spricht Power-User an, die ihren Katalog mit personalisierten Daten anreichern möchten, bevor sie zu einer dedizierten App wechseln.

Vintage-Fälle ohne EAN: Cover-OCR und Bilderkennung

Alles, was vor 1979-1980 erschienen ist, hat keinen verwertbaren Barcode. Die Comics der Golden Age (1938-1956), der Silver Age (1956-1970) und der frühen Bronze Age (1970-1980) machen oft den zugleich wertvollsten und am schwierigsten zu katalogisierenden Teil einer Sammlung aus. Das Cover-OCR wird dann zur entscheidenden Funktion.

Das Prinzip: Sie fotografieren die Titelseite, der Algorithmus analysiert drei bis fünf Signale (Serienlogo, angezeigte Nummer, Preisangabe aus der Erscheinungszeit, Erscheinungsdatum, dominante Farbpalette) und fragt eine Referenzbilddatenbank ab. Bei MCC PWA stützt sich diese Datenbank auf die über 500.000 in GCD (Grand Comics Database) erfassten Cover, was nahezu den gesamten US-Markt, einen großen Teil des UK-Marktes und einen bedeutenden Teilbereich des europäischen Marktes abdeckt.

Reales Tempo des Cover-OCR unter Android: 15 bis 25 Sekunden pro Comic, gegenüber 5 bis 6 Sekunden für einen EAN-13-Scan. Der Unterschied entsteht durch zwei Faktoren: Das Foto erfordert einen sorgfältigen Bildausschnitt (keine Unschärfe, keine Reflexion), und die Inferenz auf dem Bildmodell ist rechenintensiver als die einfache Balkenerkennung. Auf einem Pixel 8 Pro dauert die lokale Inferenz (On-Device-Modell von 80 bis 120 MB) 1,5 bis 2 Sekunden. Auf einem Galaxy A55 sind es 3 bis 4 Sekunden. Die restliche Zeit entfällt auf die physische Handhabung und die Bestätigung.

Die Erfolgsquote beim ersten Versuch variiert je nach Zustand des Covers: 92 bis 96 % bei intakten Silver-Age- und Bronze-Age-Covern, 78 bis 85 % bei Golden-Age-Covern (Druckschwankungen, Vergilbung, Mikrorisse), 60 bis 75 % bei stark beschädigten Covern. Scheitert das OCR, schlägt die App 3 bis 5 nach Konfidenzwert sortierte Kandidaten vor, unter denen die richtige Antwort in 95 % der Fälle zu finden ist. Sie bestätigen mit einem Tap. Das Tempo ist dann niedriger, bleibt aber deutlich schneller als eine vollständige manuelle Eingabe.

Sonderfall von im Los gekauften oder nicht identifizierten Comics: Wenn Sie eine Kiste alter Comics erhalten, ohne zu wissen, was darin ist (Erbschaft, Flohmarkt, Blindkauf), wird das Cover-OCR zu einem Bewertungswerkzeug. Sie fotografieren, die App liefert Titel, Nummer, Jahr und eine indikative Wertspanne über die integrierte Bewertung. Das ist dieselbe Logik wie bei der kostenlosen Schätzung von MCC, jedoch im Batch-Modus für Dutzende oder Hunderte nicht identifizierter Comics.

CLZ Comic Collector bietet eine gleichwertige Funktion namens „Add by photo“ an, die auf einer proprietären CLZ-Bilddatenbank basiert. Ihre Abdeckung bei US-Silver-Age ist gut, aber bei Golden Age und internationalen Ausgaben deutlich schwächer. Für eine gemischte oder alte Sammlung ist der MCC-Vorteil spürbar. Um die detaillierten Verlags- und Charakterseiten zu erkunden, bietet die Hauptseite Comics eine Navigation nach Serie, Held und Universum.

Fazit nach Android-Sammlerprofil

Keine App ist universell die beste: Die richtige Wahl hängt von Ihrem Profil ab. Nachfolgend vier typische Fälle, die bei frankophonen Sammlern beobachtet wurden, mit zugehöriger Empfehlung.

Profil 1: Der moderne Sammler (2000-2025), 200 bis 2.000 Comics, überwiegend Marvel/DC/Image. Ihr Hauptbedarf ist der schnelle EAN-13-Scan, eine aktuell gehaltene Bewertung und die Multi-Device-Synchronisierung. MCC PWA ist die wirtschaftlichste und einfachste Option: keine Installation über den Play Store, transparente Synchronisierung, vollständiger GCD-Katalog, dynamische Bewertung. Kosten: 14 Tage kostenlose Testphase, danach monatliches Abonnement. CLZ Comic Collector ist die kostenpflichtige Alternative mit lebenslanger Lizenz, wenn Sie eine traditionelle native App mit vollständigem Offline-Modus bevorzugen.

Profil 2: Der Vintage- und Experten-Sammler, Silver Age und Golden Age, 100 bis 500 seltene Comics. Ihr Hauptbedarf ist ein präzises Cover-OCR mit vollständiger redaktioneller Datenbank. MCC PWA stützt sich auf GCD, was die breiteste Marktabdeckung bietet. Die integrierte, aus CGC/CBCS-Verkäufen gespeiste Bewertung ist für diese wertvollen Comics entscheidend. GoCollect kann als zweite Meinung zur Bewertung bei Key Issues dienen, reicht aber nicht für die vollständige Inventarisierung aus.

Profil 3: Der französische Sammler mit Fokus auf Panini/Urban/Glénat, 100 bis 800 Comics. Comicstro verdient einen Test wegen seiner modernen Oberfläche und seines Fokus auf den französischen Markt. MCC bleibt wegen der breiteren Katalogabdeckung relevant (falls Sie auch US-Importe besitzen). Der Nachteil von Comicstro: wenig Entwicklungsfähigkeit, falls sich Ihre Sammlung mit der Zeit in Richtung US-Comics diversifiziert.

Profil 4: Der Power-User, der alles kontrollieren möchte. Kombination aus Google Sheets oder Airtable + MCC PWA + CSV-Export. Sie behalten die volle Flexibilität der Tabellenkalkulation für Ihre Analysen und nutzen MCC PWA für den schnellen Scan und die Bewertung. Die CSV-Exporte ermöglichen den Austausch zwischen beiden. Die Gesamtkosten bleiben überschaubar und die Flexibilität maximal.

In jedem Fall ist der unsichtbare Faktor, der die Qualität Ihrer Katalogisierung am stärksten verändert, nicht die App: Es ist Ihre Sessionmethode. Eine gut organisierte 90-minütige Session mit angemessener Beleuchtung und einer Vorsortierung nach Serie liefert ein besseres Ergebnis als 3 Stunden unorganisiertes Scannen auf dem Sofa. Die im Artikel 1000 Comics in 90 Minuten inventarisieren beschriebene Bulk-Methode bleibt die Referenz, unabhängig von der gewählten App.

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